Landscape modelHet in kaart brengen, begrijpen en verbeteren van de pretransactie ondersteuning om online kopen te faciliteren.Scanyours.com biedt een online instrument, dat het mogelijk maakt om websites te scannen, interpreteren en vergelijken in de consumentenmarkt. Onze scans zijn gebaseerd op wetenschappelijke resultaten die verkregen worden uit een specifiek online marketing model: het Landscape Model. Dit model combineert het online pretransactie proces met 16 koopgerelateerde factoren. Dit model laat specifiek zien welke factoren nodig zijn om consumenten bij hun online koopproces te ondersteunen. Een van de onderliggende gedachten van dit model is dat onvoldoende pretransactie ondersteuning kan leiden tot beperkingen in het koopgedrag. Door alle 16 factoren adequaat te ondersteunen, zullen relatief meer consumenten het pretransactie proces afmaken. Deze aangenomen relatie wordt sterk ondersteund door wetenschappelijk onderzoek. Talloze empirische resultaten laten zien dat het ondersteunen van het pretransactie proces, inderdaad een essentiële factor is voor de conversieratio (het aantal verkochte goederen per 100 website bezoekers). Het Landscape Model zal nu worden geïntroduceerd. Vervolgens zullen zowel methode en relevantie voor bedrijven worden behandeld.Introductie: de basis Het Landscape Model werd in Juli 1999 geïntroduceerd door Tibert Verhagen in de publicatie: ‘Towards an internet-generation pre-transaction model’ (Serie Research Memoranda VU). Het model is gebaseerd op werk van Champy (1996), Ives en Learmonth (1984) en Creemers (1997), en beschrijft de ondersteuning van het online pretransactie proces. Het pretransactie proces beschrijft het proces dat een consument doorloopt, voordat een product daadwerkelijk wordt aangeschaft. Volgens ons, begint dit proces met de erkenning van een behoefte om een bepaald product of service aan te schaffen, en eindigt het proces net voor er een definitieve overeenkomst is (het afsluiten van de transactie). Dit proces staat ook bekend als het ex-ante proces of het volledige koopproces. Het pretransactie proces bestaat uit de volgende fases:
Tijdens de pretransacties fases onderneemt de consument meerdere (overlappende) activiteiten. Het zoeken naar prijsinformatie of veiligheidsvoorwaarden gaat bijvoorbeeld samen met het vergelijken van verschillende productvarianten of het zoeken naar additionele producten of services. De reden dat consumenten deze activiteiten uitvoeren is dat deze als eerste vereisten worden gezien om goede beslissingen te maken t.a.v. de koop van een product of service. Als de mogelijkheid om deze pretransactie behoeften onvoldoende ondersteund wordt, zal de basis om een besluit te nemen, vermoedelijk te zwak zijn. Als gevolg wordt het pretransactie proces voortijdig afgebroken en vindt de uiteindelijke transactie niet plaats. Als bovenstaande informatie wordt toegepast op online kopen, wordt duidelijk dat de identificatie van de online pretransactie behoeften belangrijk is. Een classificatie van 16 pretransactie ondersteunende factoren is gemaakt, deze is gebaseerd op marketing en e-commerce literatuur.
De relevantie van de ondersteuning van het pretransactie proces is duidelijk. Toch bevat het online aanschafgedrag veel complexiteiten. Door de ondersteuning van het online pretransactieproces in modelvorm weer te geven, wordt het eenvoudiger te begrijpen. Daarnaast wordt een richtlijn voor het begrip van, en het beïnvloeden van online aankoopgedrag gecreëerd. Dit alles heeft geleid tot een nieuw model: het Landscape Model. Het Landscape model bekijk het online pre-transactieproces als structuur van pretransactie ondersteunende factoren. Verder, door de flexibiliteit, is het instaat om het online pretransactie proces te beschrijven voor aankopen met verschillende niveaus van ingewikkeldheid. Hieronder zal het model uitgelegd worden. Eerst zal een van de eenvoudigste online pretransactie processen worden gebruikt om de belangrijkste pijler in het model te illustreren. Hierna zullen de pretransactie processen van complexere aankopen worden besproken. Het online pretransactieproces in haar simpelste vorm: Bij het online pretransactieproces worden zowel intensiteit en complexiteit bepaald door aspecten als klantkenmerken, ervaringen en productingewikkeldheid. In zijn eenvoudigste vorm (b.v. gebruikelijke aankopen, herhaalde aankopen), kan het online pre-transactieproces zeer beperkt genoemd worden. In deze situatie hoeven alleen de meest fundamentele behoeften ondersteund te worden. In het Landscape Model wordt dit proces vertegenwoordigd door de volgende structuur:
figure 1: the central path of the Landscape Model
Complexere online pretransactieprocessen: Wanneer het over complexere online pretransactieprocessen gaat (een eerste aankoop, de aankoop van een complex product/service), is het onwaarschijnlijk dat de bovengenoemde 4 factoren alle pretransactie behoeften vervullen. Het kan bijvoorbeeld zijn dat klanten het prodocut willen zien of horen (sensorische ervaring), de munteenheid willen wijzigen (aanpassing) of met andere consumenten willen communiceren (netwerken). Deze, en 9 andere pretransactie behoeften worden afgebeeld (figuur 2) in de buitencirkel van onderstaand model (met uitzondering van ‘besluit’)
figure 2: The Landscape Model
figure 3: The Landscape Model for a more complex online purchase
Enkele opmerkingen: Tot nu is alleen de basis van het Landscape model besproken. Voor we verder gaan met de methodologische aspecten, willen we enkele opmerkingen plaatsen. Ten eerste beschrijft het model een website als een landschap van aankoopondersteunende factoren. Maar, zoals eerder aangegeven, zien klanten weinig of geen beperkingen om ook andere websites te bezoeken. Met andere woorden, het landschap van aankoopondersteunende factoren bestaat waarschijnlijk uit veel meer dan een website. Om de kans dat een consument wisselt van website kleiner te maken, moet een website zorgen dat de meerderheid van de pretransactie factoren voldoende wordt ondersteund. Ten tweede verwijzen wij naar het feit dat het Landscape Model een representatie is van het online pretransactie proces. Dit bestaat ook 16 factoren die ontwikkeld zijn om online aankopen aan te moedigen. Deze factoren worden ook wel functies of functionaliteiten genoemd. Om het pretransactieproces te optimaliseren, moeten echter ook aan twee andere vereisten worden voldaan. Ten eerste moeten alle factoren permanent beschikbaar zijn. Slechte beschikbaarheid (niet geladen pagina’s, server error, slechte links) hebben een negatieve invloed op het aantal voltooide transacties, omdat functionaliteiten niet gebruikt kunnen worden. Naast beschikbaarheid, moet ook gelet worden op bruikbaarheid. Met bruikbaarheid wordt bedoeld dat het pretransactieproces duidelijk en gemakkelijk te gebruiken moet zijn. Als dit wordt toegepast op ons model, heeft het te maken met het ontwerp van het online landschap. Het bevat onder andere website structuur, navigatie, layout en grafieken. Beide dimensies zijn van belang om een succesvol pretransactieproces te garanderen. Methodologie: Vergeleken bij offline aankopen, kan het online pretransactieproces worden beschreven als een open proces. In plaats van interactie met verkoopmedewerkers om de pretrasactie behoeften te vervullen, kunnen websites het pretransactieproces ondersteunen maken, op elk moment van de dag en vanuit elke plaats. Onze methologie is voornamelijk ontwikkeld om deze website features vast te stellen. Een checklist, met 155 punten, geeft inzicht in de mate waarin een website features bevat die de 16 pretransactie factoren ondersteunt. Voor zowel elke factor als de website in zijn geheel, wordt een percentage van de maximum score gebruikt als maatstaf. Bijvoorbeeld bij een score van 33% bij de factor informatie wordt duidelijk dat een derde van de mogelijke ondersteuning wordt gerealiseerd. Er worden redelijk objectieve resultaten verkregen, doordat er sprake is van een focus op ‘onfeature presence’ Bedrijfsimplicaties: Een van de interessantste aspecten is de uit onderzoek gebleken relatie tussen pretransactie ondersteuning en het conversiepercentage. Dit impliceert dat een scan die gebaseerd is op onze checklist, gebruikt kan worden als startpunt om meer hits om te zetten in verkopen. De mogelijkheiden voor bedrijven zijn:
Figure 4: The online pre-transaction support of the Bank of Montreal (dark blue) against the average in the sector (orange).
|